如今，AI在制造业的应用，正从探索验证阶段向深度应用阶段加速迈进。今年年初，分析机构IDC预测显示，到2027年，我国制造业整体IT市场投资规模将达到1.7万亿，2022至2027年的年均复合增长率为16.5%，制造业数智化转型的潜力持续释放。
对于制造业来说，数字化与智能化双轮驱动，正加速企业的业务流程重塑和商业模式创新，也推动了投资成本优化与服务体验升级。尤其在AI应用门槛快速降低的今天，数智化正在加速赋能制造行业，推动市场新格局的形成。
为了全面拥抱智能制造新时代，在今日召开的华为AI+制造行业峰会2025上，华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，2025年，华为将联合客户和伙伴抓住AI机遇，围绕数据“采传存、算管用”打造新型基础设施，同时继续聚焦制造细分行业，助力企业数智化转型，持续为客户创造价值。
华为中国政企业务副总裁 郭振兴
AI融入业务场景
提速制造业数智化转型
在“人工智能+”行动的持续推进下，AI不仅是重塑制造业的重要驱动力，更是推动新型工业化发展的核心引擎。过去一年间，AI在汽车、高科技电子、装备制造、新能源等多个细分行业，以及研产供销服等场景中都取得了显著的应用成果。
AI与制造业的加速融合，逐渐形成一批智能制造典型场景，为制造企业数字化转型、智能化升级提供有益参考。在此基础上，工信部在去年年底发布了《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，围绕工厂建设、计划调度、生产作业等15个重点环节，凝练出40个智能制造典型场景，以支撑智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。
在此基础上，郭振兴强调，一方面，华为将继续深耕制造，助力车辆主机厂、机械与零部件、半导体、家电电子、新能源、烟草、医药、酒企、轻工业等细分行业的数智化转型，让更多制造企业从中受益。
另一方面，华为将持续推进AI与制造业全流程的融合，继续深化AI+研发、AI+生产、AI+供应、AI+销售、AI+服务，帮助更多制造企业加快开发和应用落地；提升工厂敏捷性、效率和生产力；实现供应链综合成本最优；人工智能赋能精准营销；提高维护效率等，赋能制造业新质生产力发展。
夯实数智底座
围绕数据“采传存、算管用”
打造新型基础设施
为了避免多技术协同、多场景选择的瓶颈导致整体生产力下降，郭振兴强调，围绕数据“采传存、算管用”的新型基础设施建设是企业数智化升级的必备前提，华为为用户提供“智能联接、智能存储、智能算力、智能平台”端到端的全栈解决方案，助力企业构筑新型基础设施，释放数智生产力。
在智能联接层面，网络吞吐和可靠性已经成为算力释放的关键挑战，华为针对行业模型训练打造的高吞吐、高可靠数据中心网络，可实现模型训练效率再提升10%，模型训练月级不中断。同时，针对AI新应用给联接带来的新要求，华为星河AI园区网络可精准适配各种推理应用场景，并加速数据流通，保障AI实时推理体验，帮助企业构建确定性体验的万兆园区网络。
在智能存储层面，华为推出了面向AI数据湖的数据工程联合解决方案，该方案基于端到端高效、可靠、共享、易管理的AI数据湖，不仅可以帮助企业实现训练加速、推理加速和全面数据保护；还可以通过华为DME（Omni-Dataverse）全局文件系统，实现数据的全局可视、高效管理和按需流动，帮助企业打破数据孤岛、优化数据供给，助力行业数智化转型。
在智能算力层面，昇腾AI计算平台包含昇腾DeepSeek一体机、FusionCube A3000训推一体机，昇腾大规模专家并行集群推理方案，昇腾后训练解决方案等，可以为制造行业构建智能化大脑，提供DeepSeek行业落地“最优解”，进而满足多场景需求、满足落地经济性、满足业务可闭环。
在智能平台层面，华为云持续构建平台能力，算力有效利用率提升至70%+，全面防护业务安全，使能百模千态。
从上述举措不难看出，华为在基础设施领域一个又一个创新，不仅是自身专注于ICT产品和技术创新的战略延续，更是持续以技术赋能企业数智化转型的郑重承诺。由此，华为也将进一步筑牢基础设施底座，为制造业数智化转型提供更加强有力的支撑。
携手伙伴聚焦业务场景
让企业快速构建数智化能力
作为一家强研发和生产的制造型企业，华为业务遍布170多个国家和地区，每年为数百家运营商、数万家企业提供服务。在过去十年间，华为通过AI与数字化转型结合，在实现企业全面智能升级的同时，也逐渐成长为一家源于制造、更懂制造、服务制造的企业。
为了帮助更多制造企业落地智能制造典型场景，郭振兴表示，华为在持续推动ICT产品和技术创新的基础上，通过自身实践+ICT技术，并与合作伙伴一道深耕业务场景，已经打造出7大场景20个方案，可以帮助客户快速构建数智化能力。
在硬件工具链方面，针对企业面临的数据孤岛严重、系统集成低效、研发协同不足、转型基础薄弱等挑战，华为联合工业软件伙伴推出的硬件开发工具链解决方案，可全面使能企业研发与制造数字化。广汽集团借助该方案的落地，不仅可以为千人千面的研发协作提供高效支撑，也实现了数据同源同构、全局共享，将整车研发周期从36个月缩短到18个月。
在软件工具链方面，针对企业面临的软件研制能力不足、缺乏软件研发流程规范体系、研发效能度量缺乏数字化支撑等挑战，华为推出的软件开发工具链解决方案引入了华为嵌入式软件研发经验，可以帮助企业统一研发作业平台、建设研发流程规范体系、完成多层级管理视图开发等，将软件研发周期大幅缩短。
在智慧工厂方面，针对企业面临的制造柔性低、业务链条协同难、数据价值发挥弱等挑战，华为推出的汽车智慧工厂解决方案，可帮助企业打通工程数据-生产工艺-商业信息流，助力工业生产提质降本增效。长安汽车在建设数智工厂过程中，借助该解决方案，已经实现了柔性制造、生产全程可视、质量全系跟踪等，BOM转换周期从2~3天缩短到24秒。
在医药物流方面，针对企业面临的运输配送效率低、仓库间调拨协同难、仓库空间利用率低等挑战，华为依托华为云天筹AI求解器打造的医药物流解决方案，可以帮助企业实现资源调度最优解。广西柳药借助该方案的落地，已经实现AI装载规划与线路规划、3D建模可视化仓库分区等，使得路径规划从3小时缩短到30分钟，年度供应链综合成本降低3%。
在智慧园区方面，针对企业面临的人车管不住、现场看不到、能耗开销大、人员体验差等挑战，华为推出的智慧园区解决方案，可以助力企业打造安全生产、高效运营、绿色低碳的智慧园区。海尔集团通过该方案的落地，已经实现人车通行井然有序，关键位置智能感知，用能分析辅助节能，以及园区的数字运营，大大提升了员工体验。
这些场景化解决方案的打造，不仅得益于华为自身实践和服务制造业的经验积累，也得益于和伙伴的联合创新。郭振兴表示，华为坚持构建“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系，与众多产学研伙伴开展深入合作，共同推进制造业数智化转型，覆盖汽车、电子、制造、重工、烟草、新能源等多个领域，以及72所“智能基座”高校、30多个标准和协会组织和超过250万开发者。
未来，随着“人工智能+”行动的持续推进，制造业作为AI落地应用的重要领域，也将继续推动AI等数字技术与业务场景的深度融合。为了推进AI赋能新型工业化，华为不仅将发挥自身技术优势，为制造业夯实数智底座；也将继续深化与伙伴的合作，共同打造更多面向业务场景的解决方案，为数智制造贡献智慧和力量。
“数智世界 一触即达” 选择华为，让您的企业轻松数智化。
